Produktdaten-Qualität als API berechnen

Wie gut sind Ihre Produktdaten wirklich?

Bewerten Sie Produktdaten in Echtzeit anhand Ihrer eigenen Fachregeln. Berechnen Sie Qualitätswerte, Informationsstufen und Freigabestatus aus Produktbeschreibungen, technischen Merkmalen, Bildern, Dokumenten und Compliance-Daten.

Produktdatenqualität messen, bewerten und als API bereitstellen.
Modellierung in Excel. Bereitstellung als API.

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Berechnen Sie die Qualität Ihrer Produktdaten in Echtzeit

Nicht alle Produktdaten sind gleich gut. Zwei Produkte können vollständig sein und trotzdem eine völlig unterschiedliche Qualität besitzen. Ein Datensatz mit Bildern, technischen Merkmalen, Produktbeschreibungen, Dokumenten und Compliance-Informationen liefert deutlich mehr Mehrwert als ein Datensatz, der nur die Pflichtfelder enthält.

Mit der Contene Logic Engine (CLE) können Unternehmen die Qualität ihrer Produktdaten anhand individueller Fachregeln bewerten und als API bereitstellen. Anwendungen senden Produktdaten als JSON an die API und erhalten einen Qualitätswert, einen Freigabestatus oder eine Informationsstufe in Echtzeit zurück.

Warum eine Produktdaten-Qualität API?

Die Bewertung von Produktdaten erfolgt in vielen Unternehmen manuell oder über starre Prüfregeln. Dabei reicht eine einfache Ja-Nein-Validierung oft nicht aus.

Die entscheidenden Fragen lauten:

Wie gut sind die Produktdaten tatsächlich? Darf ich die Daten veröffentlichen?

Eine Produktdaten-Qualität API bewertet Datensätze anhand beliebiger Kriterien und berechnet daraus einen Qualitätsindex.

Typische Bewertungsfaktoren sind:

  • Produktbezeichnungen
  • Produktbeschreibungen
  • Mehrsprachige Inhalte
  • Technische Eigenschaften
  • Bilder
  • Dokumente
  • Sicherheitsdatenblätter
  • Compliance-Informationen
  • Klassifizierungen
  • Stammdatenfelder

Statt nur auf Vollständigkeit zu prüfen wird die Produktdatenqualität gemessen und bewertet. Eine Produktdaten-Qualität API ermöglicht die automatisierte Berechnung von Qualitätswerten, Qualitätsindizes und Freigabeentscheidungen für einzelne Produkte oder ganze Sortimente.

Praxisbeispiel: Qualitätsbewertung von Produktdaten

In einem produktiven PIM-System werden Produktdaten anhand definierter Qualitätskriterien bewertet.

Bewertet werden beispielsweise:

  • Produktbezeichnungen
  • Produktbeschreibungen
  • Mehrsprachigkeit
  • Bilder
  • Dokumente
  • Sicherheitsdatenblätter
  • Zollinformationen
  • Technische Eigenschaften

Jedes Kriterium trägt mit einer definierten Punktzahl zum Gesamtergebnis bei. Aus dem Gesamtscore werden Informationsstufen und Freigabeentscheidungen abgeleitet.

Dadurch entsteht eine objektive und messbare Kennzahl für die Produktdatenqualität.

POST /api/decision
Content-Type: application/json

[{
  "articleNumber": "98F9934",
  "hasDescriptionDE": true,
  "hasDescriptionEN": true,
  "imageCount": 2,
  "documentCount": 1,
  "technicalAttributesFillRate": 0.84,
  "hasRoHS": true,
  "hasCountryOfOrigin": false
}]

Die API bewertet die Daten anhand des hinterlegten Regelwerks:

HTTP 200 OK 
(zur besseren Verständlichkeit mit Anmerkungen versehen)

[{
  ...
  "qualityScore": 92,         // hinzugefügt
  "informationLevel": 3,      // hinzugefügt
  "approved": false           // hinzugefügt
}]

Die Anwendung kann das Ergebnis unmittelbar für Freigaben in verschiedenen Kanälen, Workflows oder Dashboards nutzen.

Qualitätsbewertung statt einfacher Validierung

Eine klassische Validierung beantwortet lediglich die Frage:

gültig oder ungültig

Eine Produktdaten-Qualität API geht deutlich weiter:

Qualität = 92 Punkte
Informationsstufe = 3
Freigabestatus = Nein

Dadurch entsteht eine messbare und vergleichbare Kennzahl für die Qualität von Produktdaten.

Produktdatenqualität als Grundlage für Veröffentlichungsentscheidungen

In vielen Unternehmen bestimmt die Qualität der Produktdaten unmittelbar darüber, ob ein Produkt veröffentlicht werden darf. Fehlende Produktbeschreibungen, Bilder, Dokumente oder technische Merkmale können dazu führen, dass ein Artikel trotz vorhandener Stammdaten nicht freigegeben wird.

Die Bewertung der Produktdatenqualität wird damit selbst zu einer Geschäftsentscheidung.

Weiterführender Hintergrund:
→ Whitepaper: Veröffentlichungsfähigkeit im PIM

Modellierung in Excel

Die Bewertungsregeln werden in Excel definiert.

Das folgende Excel-Modell zeigt ein reales Regelwerk zur Bewertung von Produktdaten. Einzelne Qualitätskriterien werden gewichtet und zu einem Quality Score verdichtet. Aus dem Score werden Informationsstufen, Freigabeentscheidungen und weitere fachliche Ergebnisse abgeleitet.

Produktdatenqualität berechnen mit Quality Score, Infolevel und Freigabestatus

Fachbereiche können die Gewichtung der Kriterien jederzeit in Excel anpassen, ohne Anwendungscode ändern zu müssen:

  • Wie viele Punkte eine Produktbeschreibung erhält
  • Welche Bedeutung Bilder haben
  • Welche Pflichtinformationen vorhanden sein müssen
  • Ab welchen Grenzwerten eine Freigabe erfolgt
  • Wie Informationsstufen berechnet werden

Excel dient dabei als Modellierungssprache.

Die Contene Logic Engine kompiliert das Entscheidungsmodell in einen ausführbaren Dependency Graph und stellt die Bewertung als API bereit.

Typische Anwendungsfälle

Produktdaten im PIM bewerten

Berechnung von Qualitätswerten für einzelne Produkte oder gesamte Produktsortimente.

Freigaben automatisieren

Produkte werden erst veröffentlicht, wenn definierte Qualitätsgrenzen erreicht sind.

Content-Teams steuern

Redaktionen erhalten transparente Qualitätswerte und erkennen sofort Optimierungsbedarf.

Lieferantendaten bewerten

Automatische Einstufung der Datenqualität eingehender Lieferanteninformationen.

KPI-Dashboards aufbauen

Qualitätskennzahlen können in BI-Systemen, PIM-Lösungen oder Portalen visualisiert werden.

Business Decisions as APIs

Die Bewertung von Produktdaten ist letztlich eine Geschäftsentscheidung.

Welche Informationen wichtig sind, welche Punkte vergeben werden und ab wann ein Produkt als ausreichend gepflegt gilt, entscheidet das Unternehmen selbst.

Mit CLE bleiben diese Regeln in Excel modellierbar und werden als API für jede Anwendung verfügbar.

Entwickler entwickeln Anwendungen. Fachbereiche definieren Datenqualität.
CLE führt die Entscheidung aus.

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